Google afirma usar IA para diseñar chips más rápido que los humanos

Google afirma haber creado un software de aprendizaje por refuerzo profundo que puede producir chips de IA mucho más rápido que los humanos, según uno papel en el Naturaleza periódico el miércoles.

«Nuestro método se utilizó en producción para diseñar la próxima generación de TPU de Google», escribieron los autores del artículo, dirigido por Azalia Mirhoseini, directora de aprendizaje automático de los sistemas de Google.

Básicamente, Google crea chips de diseño de IA que pueden trazar un «plano» para sistemas de IA más avanzados a través de un proceso complejo que implica colocar cuidadosamente componentes, incluidos procesadores, procesadores gráficos y núcleos de memoria, en posiciones relativas en una matriz de silicio. La creación de estos planos de planta generalmente requiere meses de intenso esfuerzo por parte de los ingenieros, pero el último sistema de aprendizaje de inteligencia artificial de Google, que viene equipado con un programa de aprendizaje entrenado en un conjunto de datos de 10,000 planos de planta diferentes, puede producir diseños fabricables de una manera mucho más rápida. periodo de tiempo.

“En menos de seis horas, nuestro método genera automáticamente planos de planta de chips que son superiores o comparables a los producidos por humanos en todas las métricas clave, incluido el consumo de energía, el rendimiento y la superficie. Puce”, leemos en el documento. «Para lograr esto, planteamos la planificación de chips como un problema de aprendizaje por refuerzo y desarrollamos una arquitectura de red neuronal convolucional basada en gráficos capaz de aprender representaciones ricas y transferibles del chip».

El documento señala que este nuevo desarrollo tiene «implicaciones importantes» para el avance de la industria de los chips, lo que permite a las empresas probar diseños potenciales más rápidamente y crear chips personalizados para tareas específicas.

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